全球已經掀起行業數字化轉型的浪潮,數字化是基礎,網絡化是支撐,智能化是目標。通過對人、物、環境、過程等對象進行數字化產生數據,通過網絡化實現數據的價值流動,以數據為生產要素,通過智能化為各行業創造經濟和社會價值。智能化是以數據的智能分析為基礎,從而實現智能決策和智能操作,并通過閉環實現業務流程的持續智能優化。

 
       以大數據、機器學習、深度學習為代表的智能技術已經在語音識別、圖像識別、用戶畫像等方面得到應用,在算法、模型、架構等方面取得了較大的進展。智能技術已經率先在制造、電力、交通、醫療、農業等行業開始應用,對智能技術提出了新的需求與挑戰。行業智能時代已經來臨。
 
       2017年11月,工業互聯網產業聯盟與邊緣計算產業聯盟(ECC)聯合發布《邊緣計算架構2.0》白皮書,該書重點闡釋了邊緣計算的概念、特點、價值,分別從概念視圖、功能視圖、部署視圖三個維度全方位展現ECC邊緣計算參考架構2.0,提出構建模型驅動的智能分布式開放架構,實現架構極簡,OICT設施自動化和可視化,以及資源服務與行業業務需求的智能協同,通過全層次開放架構推動跨產業的生態協作,產品的快速孵化,為邊緣計算技術研發、應用創新和產業發展提供方向指引。


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